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2025 02 v.33 1-9
基于PreScan的AEB系统控制策略
基金项目(Foundation): 山东省自然科学基金面上项目(ZR2020MG022)
邮箱(Email): 15753120911@163.com;
DOI:
中文作者单位:

山东交通学院汽车工程学院;国家智能网联汽车创新中心;

摘要(Abstract):

为提高雨、雾等恶劣天气下汽车自动紧急制动(automatic emergency braking, AEB)系统的适用性,提出一种基于有限状态机的分级预警与分级制动控制策略。综合考虑驾驶员特性和车辆运行状态,优化碰撞时间(time to collision, TTC)预警阈值与制动临界安全距离,通过控制制动减速度变化率,提高制动过程中的驾乘舒适性。在中国新车评价规程(China New Car Assessment Program, C-NCAP)2021版提出的前车静止(car-to-car rear stationary, CCRs)、前车匀速(car-to-car rear moving, CCRm)和车辆碰撞纵向行驶自行车(car-to-bicyclist longitudinal adult, CBLA-50)典型工况下,构建雾天测试场景,通过软件PreScan和MATLAB/Simulink联合仿真AEB分级控制策略,并与固定TTC阈值控制策略进行对比,验证AEB分级控制策略的可行性。仿真结果表明:天气状况为雾天时,固定TTC阈值控制策略在CCRs、CCRm、CBLA-50工况下避撞成功率分别为28.6%、66.7%、60.0%,车速较高时,无法实现避撞;分级控制策略在CCRs、CCRm、CBLA-50工况下的避撞成功率分别为100.0%、100.0%、93.3%,有效避撞的同时保证制动时的驾乘舒适性。

关键词(KeyWords): AEB系统;控制策略;制动;TTC
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基本信息:

DOI:

中图分类号:U463.5

引用信息:

[1]吕晓娇,李方媛,徐月云等.基于PreScan的AEB系统控制策略[J].山东交通学院学报,2025,33(02):1-9.

基金信息:

山东省自然科学基金面上项目(ZR2020MG022)

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引用

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